Как подключить Codex к proxy через Dev Wraith Personal
Настраиваем встроенный proxy в Dev Wraith Personal без отдельного Node.js launcher и устаревших shell-скриптов.
Dev Wraith / Практика
Практика AI-разработки без магии
Разбираем, как готовить репозитории, собирать контекст, настраивать coding-агентов и контролировать их работу на реальных задачах.
Что такое AI coding agent и чем он отличается от Copilot
AI coding agent не просто дописывает строки: он читает задачу, собирает контекст, меняет файлы, запускает проверки и показывает результат.
Как написать хороший промпт для Codex, чтобы он менял код правильно
Хороший промпт для Codex похож на задачу для разработчика: цель, контекст, ограничения, критерии готовности и способ проверки.
Как подготовить репозиторий к работе с AI-агентом
AI-агент работает лучше, когда в проекте есть понятные команды, правила, тесты и карта контекста.
AGENTS.md: зачем нужен файл инструкций для AI-разработчика
AGENTS.md превращает устные правила команды в постоянные инструкции, которые AI-агент читает перед работой с кодом.
Как AI-агенту дать контекст из Jira, Confluence и Git
AI-агент силен не моделью в вакууме, а правильным контекстом: задачей, документами, кодом, решениями и ограничениями.
AI-разработка без хаоса: как контролировать изменения агента
AI-агент должен работать как дисциплинированный разработчик: маленькими изменениями, с проверками, отчетом и прозрачным diff.
Jira задача в AI-разработке: как превратить тикет в план работ
Dev Wraith превращает ссылку на Jira в рабочий пакет: контекст, план, связанные файлы, вопросы к человеку и критерии проверки.